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2022年8月26日希望能帮助大家在了解部分碎片化知识后,形成对推荐系统全貌的认知。 01 推荐算法的理解如果说互联网的目标就是连接一切,那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接,节约大量用户与内容和服务连接的时间和成本。如果把推荐系统简单拆开来看,推荐系统主要是由数据、算法、架构三个方面组成。 数据提供了信息。数据储存了信息,包括用户与内容
7天前对策:每个结论至少用 3 个独立信息支撑(如 “某市场可进入” 需政策、需求、竞争三方面证据)。 误区3:经验依赖→ 刻舟求剑 对策:定期更新 “认知数据库”(如每年重学一次行业基础知识,避免被旧经验束缚)。 总结:信息解码是 “思维的显微镜与望远镜” 显微镜:拆解细节,发现被忽略的关键(如客户一句抱怨背后的真实...
2023年9月15日逆向层次理论(reverse hierarchy theory)主张,控制学习过程的是自上而下的信息流,而不是自下而上的信息流[32]。学习首先发生在特定任务的较高的神经层次,然后在必要时在较低神经层次实现。在一定程度上,这一理论解释了感知学习中转移的发生。 同时,一些研究还指出,感知学习与视觉和决策相关区域之间的功能连接增强有...
2024年9月18日该团队基于120多万张视网膜图像,训练了一个深度学习系统,并通过内部和外部数据集验证了其有效性。研究使用了东南伦敦糖尿病眼部筛查计划(DESP)中的视网膜图像数据,并结合风险因素特征,开发了多模态深度学习系统,以预测患者在1年、2年和3年内可能发展的糖尿病视网膜病变和黄斑病变。 内部测试中,多模态系统的预测准确率(...
2024年9月18日研究采用脑电图(EEG)技术,通过对人与狗互动时的脑电波信号进行分析,发现当两者互相凝视时,大脑前额叶区域的活动会同步,抚摸时则在顶叶区域产生同步。实验表明,随着人狗对彼此熟悉度的增加,这种同步效应会逐步增强。同时,信息流分析指出,人类在这种互动中起主导作用,而狗则是跟随者。
2020年10月20日3.1、通过深度生成模型学习可解释的解剖学特征:在心脏重构中的应用[7] 心脏几何结构和功能的改变是引发心血管疾病的常见原因。然而,目前的心血管疾病诊断方法往往依赖于人的主观评估以及医学图像的人工分析。近年来,深度学习方法在医学图像的分类或分割等任务中应用取得了成功,但在特征提取和决策过程中仍然缺乏可解释性...
2023年8月29日(一)了解学生的类型和知识基础 经济法专业课程一般在本科二年级开设,学生已经具备一定的法学知识基础。但是,由于经济法基础理论中包含经济史、政治经济学的知识,市场监管法各项法律制度中均涉及到行政处罚的知识,宏观调控法则需要学生对调控手段和调控工具有一般性了解,所以,学生对以往知识掌握得怎么样,是能否尽快入门接受...
在此基础上,他论证了涂尔干学派的一个经典命题:人类社会文化的本质就是交换,语言是交换信息,政治是交换权力,经济是交换物品,而婚姻是交换男女。通过交换,人类的秩序得以建立和维系。就列维·斯特劳斯的学术渊源来说,他受到法国社会决定论、英国结构功能论、索绪尔和雅各布森的结构语言学、符号学等多种理论的影响。不过...
江苏大学电子信息工程专业为江苏省一流专业、省特色专业,2021年通过江苏省本科专业评估(江苏大学京江学院电子信息工程专业于2018年通过江苏省本科专业评估)。本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的职业道德、社会责任感、人文、科学及工程素养,系统掌握电子信息领域基本理论、基础知识、基本方法、基本技能,...
